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X光機安檢圖像違禁物品的識別

編輯:丹東銳新射線儀器有限公司時間:2020-12-02

由于重大事故頻發,人們高度重視公共場所的安全。近年來,地鐵站、機場等公共場所紛紛采用X光機進行安全檢查,在保障國家和人民安全方面發揮著不可替代的作用。目前,X光機安檢掃描獲得的圖像主要由經過培訓的安保人員通過肉眼進行識別。但是,安檢行李中的各種物品相互重疊,特別是人多的時候,很容易造成漏檢和誤檢。因此,有必要尋找一種更方便的方法來鑒別違禁物質,以提高鑒別效率和準確性。

根據X射線機安檢成像的原理,以及安檢設備各部分的效果和不足,根據X射線安檢圖像的特點,通過對不同顏色空間和不同圖像分割方法的比較,提出了安檢設備的處理手段在RGB顏色空間的基礎上,結合閾值選取和區域生長相結合的方法,完成對同一材質目標的整體分割,為進一步的識別提供了保證。

對兩種經典的特征提取和識別方法及其基本原理進行了深入的理解和分析??偨Y了兩種算法的優缺點,并對算法進行了改進。最后,將這兩種算法結合起來。首先用改進的方法對安檢圖像進行識別,然后用Zernike矩法對安檢圖像進行處理。在特征提取過程中,需要使用已知的違禁品模板。通過建立違禁品模板庫,可以方便地提取違禁物品的特征,最終識別和標注安全圖像中的違禁物品。提高了從簡單匹配到精確識別的效率。

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